· Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses applications en santé
· Identifier les opportunités d’intégration de l’IA dans la gestion des établissements de santé
· Maîtriser les aspects éthiques, juridiques et sécuritaires liés à l’IA en santé
· Développer une stratégie d’implémentation de solutions d’IA adaptée à son établissement
· Acquérir les compétences pour piloter des projets d’IA en santé
· Directeurs d’établissements de santé
· Cadres administratifs et gestionnaires
· Responsables des systèmes d’information de santé
· Directeurs de la transformation digitale
· Décideurs en santé publique
Module 2 : Applications concrètes de l’IA dans la gestion hospitalière
Module 4 : Gouvernance et conduite de projets IA
Module 6 : Données et infrastructure
Module 8 : Mise en pratique et plan d’action
· Exposés théoriques illustrés
· Études de cas et retours d’expérience
· Démonstrations de solutions existantes
· Travaux dirigés en sous-groupes
· Workshops de co-conception
· Témoignages d’experts et de praticiens
· Évaluation des connaissances (QCM avant/après)
· Élaboration d’un projet d’intégration d’IA
· Présentation du business case devant le groupe
· Évaluation à froid (3 mois après) sur l’implémentation réelle